Foto von Christopher Mayershofer

Christopher Mayershofer, M.Sc.

Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (Prof. Fottner)

Postadresse

Postal:
Boltzmannstr. 15
85748 Garching b. München

Studienarbeiten und Hiwistellen

Alle Studienarbeiten und Hiwi-Stellen werden in der Datenbank der Fachschaft Maschinenbau und auf der Homepage des Lehrstuhls veröffentlicht.

Nichts passendes gefunden? Kontaktiere mich gerne mit deiner Projektidee aus den Bereichen Robotik und Automatisierung sowie Künstliche Intelligenz und Maschinellem Lernen.

Veröffentlichungen

2020

  • Mayershofer, C.; Ge, T.; Fottner, J.: Towards Fully-Synthetic Training for Industrial Applications. 10th International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences (LISS) , 2020Budapest, Hungary mehr… Volltext (mediaTUM)
  • Mayershofer, Christopher; Fottner, Johannes: Towards an Artificial Perception Framework for Autonomous Robots in Logistics. Stuttgart Conference on Automotive Production 2020 (SCAP), 2020Stuttgart, Deutschland (online) mehr… Volltext (mediaTUM)
  • Mayershofer, Christopher; Hammami, Ala; Fottner, Johannes: Multi-Class Object Detection Using 2D Poses. 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA20), 2020Miami, United States (online) mehr… Volltext (mediaTUM)
  • Mayershofer, Christopher; Holm, Dimitrij-Marian; Molter, Benjamin; Fottner, Johannes: LOCO: Logistics Objects in Context. 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA20), 2020Miami, United States (online) mehr… Volltext (mediaTUM)

2018

  • Kauke, D.; Mayershofer, C.; Hauth,M.; Fottner,J.: Flow-Shop vs. Job-Shop. Die Technische Universität München und die Hochschule Mannheim gehen neue Wege. VDI-Wissensforum 03/2018, 2018 mehr…