Körpergetragene Alltags-Aktivitätserkennung (ADL)

Im Rahmen des Forschungsprojekts Fit4Life der Bayerischen Forschungsstiftung (BFS) wurde der Eventlogger, ein System zur Erkennung von Aktiviäten des täglichen Lebens (activites of daily living, ADL), entwickelt. Mit dem Eventlogger ist es möglich, alltägliche Aktivitäten wie beispielsweise trinken oder der Gang zur Toilette sowie schleichende Abweichungen zu erkennen. Die aktuellste Publikation zu diesem Thema ist von Neuhaeuser et al. (2012).      

Modul Eventlogger

Der Eventlogger besitzt eine einstellbare Reichweite, wodurch unterschiedliche Objekte markiert werden können. Jeder Eventlogger erkennt andere in seiner Reichweiten und speichert diesen "Kontakt" ab. Der Eventlogger kann dank des kleinen Gehäuses einfach eingesteckt werden. Die Daten können über Kabel, Funk und optional einer SD-Karte ausgelesen werden. Das Laden geht entweder kabelgebunden oder kabellos über Induktion.

Initialisierungsgerät/ Basisstation

Mit dem Initialisierungsgerät können die Reichweiten der Eventlogger vor Ort einfach eingestellt werden. Die Basisstation dient zum Auslesen und Auswerten der Daten via Funk.

Rohdatenerfassung mit EXCEL

Für Wissenschaftler mit Interesse an der Analyse von ADLs erlaubt die Softwareversion 1.0 die Analyse der Rohdaten mit EXCEL / MATLAB. Es werden die jweiligen Kontakte zusammen mit der Uhrzeit und der Dauer ermittelt. Diese Daten werden als Texdatei (EXCEL) auf eine Mikro-SD Karte geschrieben oder in der Basisstation ebenfalls als Textdatei ausgegeben. Datum und Uhrzeit werden mit der Basisstation automatisch synchronisiert.

Visualisierung - HCU Plug-In

Zur einfachen Visualisierung wurde ein Plug-in für die HomeCareUnit (HCU) erstellt. Hierfür gibt es zwei Darstellungsmöglichkeiten. Eine Zusammenfassung der einzelnen Aktivitäten über den gesamten Tag sowie eine Detailansicht in einer kalenderähnlichen Form.

Aufbau einer Kleinserie

Es wurde eine Kleinserie aufgebaut, um Versuche in einer Tagesklinik durchführen zu können. Im Zuge dieser Versuche soll auch eine Abstimmung mit Ärtzten bezüglich der Visualisierung der Daten erfolgen.

Entwicklung einer Applikation zur Simulation der Funkreichweite

Durch laden eines Grundrisses der Wohnung soll anhand der Simulation ermittelt werden, wo und mit welcher Sendestärke die Eventlogger installiert werden können, um eine optimale Erkennung von ADLs am jeweiligen Objekt zu ermöglichen.

Publications

Czabke, A., Neuhauser, J., Lueth, T.C., 2010. Recognition of interactions with objects based on radio modules, in: Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth), 2010 4th International Conference On. Presented at the Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth), 2010 4th International Conference on, pp. 1–8. Link

D’Angelo, L.T., Czabke, A., Somlai, I., Niazmand, K., Lueth, T.C., 2010. ART - a new concept for an activity recorder and transceiver, in: 2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Presented at the 2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 2132 –2135. Link

Neuhaeuser, J., Czabke, A., Lueth, T.C., 2011. First steps towards a recognition of ADLs with radio modules, in: 2011 13th IEEE International Conference on e-Health Networking Applications and Services (Healthcom). Presented at the 2011 13th IEEE International Conference on e-Health Networking Applications and Services (Healthcom), pp. 225–228. Link

Neuhaeuser, J., Diehl-Schmid, J., Lueth, T.C., 2011. Evaluation of a radio based ADL interaction recognition system in a day hospital for old age psychiatry with healthy probands, in: 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC. Presented at the 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC, pp. 1814–1818. Link

Neuhaeuser, J., Proebstl, D., D’Angelo, L.T., Lueth, T.C., 2012. First application of behavoir recognition through the recording of ADL by radio modules in a home, in: 2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Presented at the 2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 5841 –5845. Link

Neuhaeuser, J., Wilkening, M., Diehl-Schmid, J., Lueth, T.C., 2012. Different sADL Day Patterns Recorded by an Interaction-System Based on Radio Modules, in: Wichert, R., Eberhardt, B. (Eds.), Ambient Assisted Living. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 95–105. Link