Tobias Brehler, M. Sc.

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Projekt

TwinBat - Digitale Zwillinge für Batterietests

Aktivitäten

Vorlesung Grundlagen der Fahrzeugtechnik

Studienarbeiten / HiWi

BASAMAHWexpthekonEintrag

Titel

–✔✔–-●-2024-04-26

Benchmarking einer Deep Learning Anomaliedetektion für Batterielebensdauertests mittels Machine Learning

–✔✔–-●-2024-04-26

Benchmarking of Deep Learning Based Anomaly Detection in Battery Aging Test Using Machine Learning

Bei Interesse an einer Studienarbeit im Themenbereich "Alterungsvorhersage für Lithium-Ionen-Battterien mittels künstlicher Intelligenz" oder "Anomaliedetektion bei Batterietests mittels künstlicher Intelligenz" können Sie sich gerne initiativ per E-Mail bei mir melden.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf sowie Ihren aktuellen Notenauszug mit.

Veröffentlichungen

2023

2023

Ank, Manuel; Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Implementation of clustering algorithms for multi-cell characterization of lithium-ion battery cells for electric vehicles. Unpublished, 2023 mehr…
Ank, Manuel; Brehler, Tobias; Lienkamp, Markus: Wire bond contact defect identification in battery modules of electric vehicles using pulses and differential voltage analysis. eTransportation 18, 2023, 100284 mehr…