Bei unserem neuesten Forschungsprojekt „Osaga“ entwickeln wir ein System, welches Ladungsmerkmale bei Gabelstaplern erkennt. Dadurch soll die Arbeitssicherheit und Effizienz beim Ladungstransport erhöht werden. Bisherige Technologien beinhalten manuelle und ineffiziente Arbeitsschritte, um den Typ, das Gewicht und Volumen der Ladung zu ermitteln sowie Beschädigungen zu erkennen. Zudem kann die Einhaltung des Traglastdiagramms oft nicht überprüft werden. Um Prozessschritte, Wartezeit und Sicherheitsrisiken zu reduzieren, soll der Gabelstapler künftig mit einem aufrüstbaren Onboard-System ausgestattet werden. Dieses Onboard-System beinhaltet verschiedene Sensorik, die KI-gestützt den Aufnahmeprozess analysiert.